Index
ورود کاربر
Telegram RSS ارسال به دوستان نسخه چاپی ذخیره خروجی XML خروجی متنی خروجی PDF
کد خبر : 102178
تاریخ انتشار : 7 اسفند 1386 0:0
تعداد مشاهدات : 17

طراحي نرم افزار جداسازي و شناسايي گوينده ها در دانشگاه اميركبير

با استفاده از الگوريتم بهينه ساز دسته ذرات امكان شناسايي و تطبيق گوينده ها با گفته ها توسط فارغ التحصيل كارشناسي ارشد دانشكده مهندسي برق دانشگاه صنعتي اميركبير فراهم شد. به گزارش خبرگزاري فارس به نقل از روابط عمومي دانشگاه صنعتي اميركبير، مسعود ميررضايي مجري طرح با اعلام اين خبر اظهار داشت: تاكنون پروژه هاي زيادي در زمينه شناسايي و جداسازي گوينده ها در محيطي متشكل از چند گوينده انجام شده است اما هر يك از اين روشها داراي معايبي از جمله سرعت و دقت بسيار كم بوده اند. همچنين noise و آلودگي صوتي اين سيستمها نتايج بسيار ضعيفي را از خود نشان مي دادند اما سيستم ارائه شده داراي دقت و سرعت مطلوبي است. ميررضايي در مورد الگوريتم PSO اظهار داشت: الگوريتم PSO يا الگوريتم بهينه ساز دسته ذرات برگرفته از حركت گروهي پرندگان و ماهي هايي است كه به صورت دسته جمعي به دنبال غذا مي گردند كه اين الگوريتم در برابر اغتشاشات صوتي عملكرد نسبتا بهتري نسبت به روش هاي قبلي دارد. ضمن اينكه در اين روش صداي گوينده به صورت online بر خط جداسازي مي شود. دانش آموخته دانشگاه صنعتي اميركبير به كاربردهاي پروژه جداسازي گوينده اشاره كرد و افزود: اين پروژه در زمينه جداسازي مكالمات تلفني و گفتگوي ذخيره شره از طريق تلفن همراه كاربرد بسياري دارد. وي ادامه داد: اين پروژه قابليت جداسازي گفتگوهاي انجام شده ميان 8 گوينده را دارد. مجري طرح به ديگر مزاياي استفاده از روش PSO نسبت به ساير روش هاي جداسازي اشاره كرد و افزود: اين روش نيازي به داشتن اطلاعات قبلي از گوينده ندارد در حالي كه در ساير روشها بايد بانك اطلاعات داده از گفته هاي افراد وجود داشته باشد. شايان ذكر است مسعود ميررضايي پروژه خود را با راهنمايي دكتر احدي عضو هيئت علمي دانشكده مهندسي برق انجام داده است.