Index
ورود کاربر
Telegram RSS ارسال به دوستان نسخه چاپی ذخیره خروجی XML خروجی متنی خروجی PDF
کد خبر : 104737
تاریخ انتشار : 23 فروردین 1387 0:0
تعداد مشاهدات : 22

براي نخستين بار در جهان

نخستین سیستم تجربه هوشمند استهلال طراحی شد

نخستین سیستم خبره پیش بینی رویت هلال ماه (اولین تجربه هوشمند استهلال در دنیا) و اولین پروژه بین رشته­ای, بین نجوم و هوش مصنوعی در ایران توسط دانشجوی واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی طراحی شد...
نخستین سیستم خبره پیش بینی رویت هلال ماه (اولین تجربه هوشمند استهلال در دنیا) و اولین پروژه بین رشته­ای, بین نجوم و هوش مصنوعی در ایران توسط دانشجوی واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی طراحی شد. به گزارش باشگاه خبرنگاران یه نقل از روابط عمومی واحد علوم و تحقیقات، علی رضا حکیمی دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر ( هوش مصنوعی و رباتیک ) واحد علوم و تحقیقات در این خصوص گفت: رویت پذیری هلال ماه یکی از دغدغه های کشورهایی می باشد که به نوعی از تقویم هجری قمری استفاده می کنند . بدیهی است خطای عوامل انسانی در رویت هلال ماه های خاص ( مثلا رمضان و شوال ) از طرف علمای این فن تا 15 درصد عنوان شده است ، از این رو تعدادی از علمای علم نجوم معیار هایی ( روش های عددی ) برای پیش بینی رویت پذیری هلال ماه ارائه داده اند که البته هیچکدام عددی برای دقت در پیش­بینی ارائه نکرده اند که بتوان بر اساس آن تصمیم قاطعی اتخاذ کرد. همچنین، وجود عوامل خاصی مثل آلودگی نوری و جوی در شهرها , نامساعد بودن شرایط آب و هوایی در زمان رصد می تواند باعث بروز خطاهای بارز دیگری در رویت هلال و در پی آن خطا در نگاشت روز اول ماه های قمری شود که از لحاظ شرع اسلامی مشکلات عدیده ای بوجود خواهد آورد. وی با بیان این مطلب که پروژه­ای تحت عنوان "طراحی سیستم خبره پیش بینی رویت هلال ماه (اولین تجربه هوشمند استهلال در دنیا) مطرح شد، افزود: هدف از انجام این پروژه، ایجاد یک سیستم خبره برای پیش بینی رویت پذیری هلال ماه است که با دقت بالا, ابتدای هر ماه قمری را مشخص نماید تا مشکلاتی که مخصوصا در سال های اخیر در استخراج تقویم هجری قمری بوجود می آید، برطرف شود. حکیمی گفت: با توجه به اهمیت مسئله, با مطالعات فراوان در مورد نتایج ارصاد معتبر نجومی در ایران و جهان ، ضمن داده کاوی، برای اولین بار روش ( معیار – سیستم خبره ) هوشمندی برای پیش بینی رویت پذیری هلال ماه ارائه شد . وی ادامه داد: ابتدا 830 گزارش معتبر ( داده های واقعی ) از ارصاد منجمین این حوزه گردآوری و با گزینش 6 پارامتر مهم در گزارشات ، پایگاه داده ایجاد شد . با استفاده از این پایگاه داده و یکی از قویترین ابزارهای هوشمند پیش بینی یعنیANFIS (Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System ) پیش بینی رویت پذیری هلال های ماه با ابزار اپتیکی و چشم غیر مسلح در 4 منطقه اصلی ، 3 منطقه بحرانی و یک منطقه بحرانی ویژه مورد مطالعه قرار گرفته و نتایج حاصل آزمایش شد . در این پروژه برای اولین بار اهمیت متغیرهای مورد استفاده در این حوزه ، با روشی نوین, به تنهایی یا در کنار سایر متغیرها مورد مطالعه علمی قرار گرفته است. از قابلیت های معیار - سیستم خبره - فوق انعطاف پذیری زیاد برای استفاده از بهترین ست های 6-2 تایی متغیر ها برای سهولت کاربران است . در ضمن این معیار آغاز فصل هوشمندی در حوزه پیش بینی رویت پذیری هلال ماه به حساب می آید و قادر است با دقتی بیش از 99.998 درصد مناطق مذکور را پیش بینی کند. حکیمی با بیان این مطلب که برای انجام این تحقیق که در واقع اولین پروژه بین رشته­ای, بین نجوم و هوش مصنوعی در ایران است، سعی بر این بوده که از کلیه منابع معتبر داخلی و خارجی ، استفاده شود، افزود: مهمترین بهره وران این سیستم خبره را مراکز استخراج تقویم هجری قمری در سراسر دنیا , از جمله مرکز تقویم دانشگاه تهران ، دفاتر مراجع عظام شیعه و سنی در سراسر دنیا , از جمله ستاد استهلال دفتر مقام معظم رهبری و مراکز علمی - تحقیقاتی - نجومی سراسر دنیا از جمله انجمن نجوم ایران تشکیل می دهند.