Index
ورود کاربر
Telegram RSS ارسال به دوستان نسخه چاپی ذخیره خروجی XML خروجی متنی خروجی PDF
کد خبر : 125056
تاریخ انتشار : 16 فروردین 1388 0:0
تعداد مشاهدات : 59

به همت پژوهشگران دانشگاه تربيت مدرس

روشي نوين براي تشخيص زودهنگام سرطان پوست ارائه شد

پژوهشگران مهندسي پزشكي با استخراج ويژگي هاي تصوير و طبقه بندي آن ها به ايجاد الگوريتمي در تشخيص بيماري ملانوما دست يافتند كه تا حدود 91 درصد در تشخيص اين نوع سرطان مهلك پوست موفق است...
پژوهشگران مهندسي پزشكي دانشگاه تربيت مدرس با استخراج ويژگي هاي تصوير و طبقه بندي آن ها به ايجاد الگوريتمي در تشخيص بيماري ملانوما دست يافتند كه تا حدود 91 درصد در تشخيص اين نوع سرطان مهلك پوست موفق است. به گزارش سرويس پايان نامه خبرگزاري دانشجويان ايران(ايسنا)، تشخيص ملانوما در مراحل نخست بيماري مي تواند به طور چشم گيري از مرگ ناشي از اين سرطان مهلك پوست جلوگيري كند. از آنجائي كه تشخيص اين بيماري در مراحل اوليه، حتي توسط متخصصان خبره به سختي انجام مي شود ارائه روشي كه تشخيص ملانوما را در مراحل آغازين بيماري آسان نمايد بسيار مفيد و ارزنده است. در تحقيقي كه تحت عنوان« بررسي نقش و اثر نور پلاريزه در درماتوسكپي از بدن با استفاده از شبيه سازي» توسط منصور فاتح در قالب پايان نامه كارشناسي ارشد وي انجام و ارائه شد، دانش آموخته رشته مهندسي پزشكي دانشگاه تربيت مدرس بر آن شد كه با استخراج ويژگي هايي از تصوير و طبقه بندي كردن آن ها به ايجاد الگوريتمي بپردازد كه به تشخيص ملانوما كمك نمايد. فاتح در خصوص طرح تحقيقاتي خود گفت: براي استخراج ويژگي هاي مناسب، مرزبندي دقيق بين ضايعه و زمينه از اهميت بالايي برخوردار است. در اين پژوهش نشان داده ايم براي بالا بردن دقت مرزبندي مي توان از فيلتر پلاريزه با زاويه مناسب به عنوان پيش پردازشي مناسب استفاده كرد. اعمال فيلتر پلاريزه با زواياي مختلف براي بدست آوردن بهترين تصوير امري قابل انجام اما دشوار است؛ از اين رو شبيه سازي فيلتر پلاريزه و اعمال آن بر روي تصوير به عنوان يك ابزار پردازشي مناسب پيشنهاد مي شود. وي افزود: در ادامه الگوريتم مرزبندي بر روي بهترين تصوير اعمال مي شود تا مرزبندي دقيق بين ضايعه و زمينه انجام گردد. سپس مي توان به استخراج ويژگي هاي ضايعه پرداخت. ويژگي هاي استخراج شده به كمك طبقه بند، طبقه بندي مي شوند تا الگوريتم تكميل شود. در حالتي كه از طبقه بند SVM استفاده شود، اين الگوريتم تا حدود 91 درصد در تشخيص ملانوما موفق مي باشد. گفتني است اين پژوهش با راهنمايي دكتر محمد حسين ميران بيگي در دانشكده فني مهندسي دانشگاه تربيت مدرس انجام شد.