Index
ورود کاربر
Telegram RSS ارسال به دوستان نسخه چاپی ذخیره خروجی XML خروجی متنی خروجی PDF
کد خبر : 138087
تاریخ انتشار : 30 آبان 1388 0:0
تعداد مشاهدات : 29

ابداع روشي جديد براي شناسايي سيگنال ژن ها توسط محقق ايراني دانشگاه هاروارد

پژوهشگر ايراني دانشگاه هاروارد موفق به ابداع شيوه اي جديد شده است که مي تواند ديدگاه پيشين دانشمندان را نسبت به سيگنال هاي انتخاب طبيعي در ژنوم انسان متحول کرده و گام مهمي به سوي درمان بيماري هاي کمياب به شمار رود.‏ به گزارش مهر، پرديس ثابتي بيولوژيست ايراني دانشگاه هاروارد اين شيوه را براي يافتن الگوهاي انتخابي در سرتاسر ژنوم انسان ابداع کرده است که به اعتقاد وي با کمک اين شيوه مي توان سيگنال هاي انتخاب طبيعي در ژنوم انسان ها را رديابي و شناسايي کرد.‏ تاکنون تعدادي از ژن هاي انساني تحت انتخاب طبيعي شناسايي شده اند که يکي از معروف ترين آنها جهش در ژن بتاهموگلوبين ‏HBB‏ است که عامل بيماري کم خوني داسي شکل بوده و در عين حال بدن را در برابر مالاريا مقاوم مي کند به گفته ثابتي به دليل اينکه سرعت انتقال اين ژن هاي تحت تاثير انتخاب طبيعي نسبت به ديگر ژن ها بسيار بيشتر است، امکان دسترسي به آنها در ژنوم بسيار بيشتر خواهد بود.‏ به گفته ثابتي، علاوه بر اين، شناسايي ژن هايي که در پس اين سيگنال ها قرار دارند بسيار پيچيده و سخت است. براي غلبه بر اين مشکل وي شيوه «ترکيبي از سيگنال هاي چندگانه» يا ‏CMS‏ را ابداع کرده است اين شيوه اطلاعات به دست آمده از سه آزمايش متفاوت براي انتخاب طبيعي را با اطلاعات ژن هاي ناهمسان مجاور و آزمايش هاي تمايز ژن ها ترکيب کرده که اين ترکيب مي تواند ديدگاه جديدي را از الگوهاي انتخاب طبيعي ژن ها ارائه کند.‏ ثابتي مي گويد: اين شيوه جديد تاکنون به محققان کمک کرده تا 600 هزار منطقه بنيادين در کروموزوم 15 تحت تاثير انتخاب طبيعي را به 34 هزار سيگنال ژني به نام ‏SLC24A5‎‏ محدود کرده و دسته بندي کنند. اين ژن مي تواند 30 درصد از تمايز رنگي ميان اروپايي ها و آفريقايي ها را توضيح دهد.‏ از ديگر سيگنال هاي شناسايي شده به اين روش مي توان به سيگنال هاي کروموزوم 2 که با خصوصيات موي آسيايي ها و کروموزوم 12 که با انتخاب طبيعي آفريقايي ها و پاسخگويي سيستم ايمني آنها با عوامل بيماريزا در ارتباط است، اشاره کرد.‏ شيوه ابداعي وي بخش جديدي از تحقيقات ژنتيکي به شمار مي رود که مي تواند قدمي جديد به سوي بهبود بهداشت و درمان بيماري هاي خاص به شمار رود براي مثال به گفته ثابتي شناسايي سيگنال هاي ژن ‏LARGE‏ در ساکنان نيجريه توانسته است ابزار تشخيص قدرتمندي را براي شناسايي ويروس لاسا در نيجريه به وجود آورد.‏ ثابتي اميدوار است شيوه ‏CMS‏ ابداعي وي بتواند در تلاش هايي که براي شناسايي سيگنال هاي انتخابي ژن ها در پروژه هزار ژنوم در حال انجام گرفتن است و ديگر مطالعاتي که راستاي يافتن شيوه هاي تشخيص و درمان بيماري هاي ناشناخته درحال شکل گيري است، تاثير بسزايي داشته باشد.‏