Index
ورود کاربر
Telegram RSS ارسال به دوستان نسخه چاپی ذخیره خروجی XML خروجی متنی خروجی PDF
کد خبر : 140962
تاریخ انتشار : 22 دی 1388 0:0
تعداد مشاهدات : 39

به همت محققان ایرانی

روش جديد و كارآمد رايانه يي در روند طراحي دارو ابداع شد

محققان مركز تحقيقات شيمي دارويي دانشگاه علوم پزشکي شيراز موفق به ارائه تكنيك جديدي براي آناليز توصيف کننده هاي ثابت هاي الکتروني استخلافي به روش نقشه مولکولي به منظور مدل سازي و پيش بيني فعاليت هاي بيولوژيکي مختلف شدند...
خبرگزاري دانشجويان ايران - تهران: محققان مركز تحقيقات شيمي دارويي دانشگاه علوم پزشکي شيراز موفق به ارائه تكنيك جديدي براي آناليز توصيف کننده هاي ثابت هاي الکتروني استخلافي به روش نقشه مولکولي به منظور مدل سازي و پيش بيني فعاليت هاي بيولوژيکي مختلف شدند. دكتر بهرام همتي نژاد – مجري طرح – در گفت وگو با خبرنگار«پژوهشي » خبرگزاري دانشجويان ايران (ايسنا) در اين خصوص تصريح كرد : هدف ازاين پروژه ارائه يک روش جديد و کارآمد رايانه يي در طراحي دارو مي باشد وقتي از توصيف کننده هاي الکتروني و کوانتومي در روابط کمي ساختار- فعاليت QSAR استفاده مي شود همواره يک رقابت بين صحت محاسبات از يک طرف و پيچيدگي و زمان محاسبات از طرف ديگر وجود دارد و ما اخيرا در اين تيم تحقيقاتي توصيف کننده هاي ثابت هاي الکتروني استخلافي SED را به عنوان يک منبع جديد و کارآمد از توصيف کننده هاي الکتروني و کوانتومي براي استفاده در مطالعات QSAR معرفي و پيشنهاد كرديم. وي در رابطه با توصيف كننده هاي ثابت هاي الكتروني اظهار كرد: اين توصيف کننده ها را مي توان با صحيح ترين روشها در زمان بسيار اندکي محاسبه كرد و ما از پارامترهاي SED براي مدلسازي QSAR شش فعاليت بيولوژيکي مختلف شامل ثابت تفکيک ايميدازولين هاي استخلاف دار، ثابت تفکيک اسيدي ايميدازول ها، فعاليت آگونيستي معکوس ايندول ها، فعاليت مهارکنندگي ويروس آنفلوآنزاي بنزايميدازول ها، مهار الکل دهيدروژناز به وسيله آميدها و اثر مهارکنندگي آنزيم کربنيک آنهيدراز به وسيله سولفوناميدها استفاده كرديم. همتي نژاد در رابطه با پارامتر هاي اين توصيف كنندها افزود: پارامترهاي SED يک بردار از توصيف کننده هاي الکتروني براي هر موقعيت استخلاف توليد مي کنند و لذا براي مولکول هاي چند استخلافه يک ماتريس از توصيف کننده ها براي هر مولکول به دست مي آيد. در نتيجه، با کنار هم قرار دادن ماتريس داده هاي مولکولهاي مختلف از يک سري داده، يک آرايه سه بعدي از توصيف کننده ها بدست خواهد آمد. براي آناليز اين داده ها، ما از روش نوين و کارآمد نقشه هاي مولکولي در سطح اتمي (MOLMAP) استفاده كرديم. پژوهشگر برگزيده پانزدهمين جشنواره تحقيقات علوم پزشكي رازي در پايان خاطر نشان كرد: در اين روش آرايه سه بعدي از داده ها توسط شبکه عصبي کوهنن به آرايه جديد دو بعدي تبديل مي شود. سپس بردارهاي خروجي شبکه کوهنن توسط روش مدلسازي الگوريتم ژنتيکي-حداقل مربعات جزيي با فعاليت بيولوژيکي مولکوها مرتبط مي شوند. نتايج حاصله مشخص كردند که روش پيشنهادي داراي کارايي بسيار بالاتري نسبت به روشهاي قديمي بوده و به علاوه سرعت محاسبه توصيف کننده ها بسيار بيشتر است و همچنين توانستيم اين طرح را در نشريه JOURNAL OF COMPUTATIONAL CHEMISTRY به چاپ برسانيم.