Index
ورود کاربر
Telegram RSS ارسال به دوستان نسخه چاپی ذخیره خروجی XML خروجی متنی خروجی PDF
کد خبر : 141682
تاریخ انتشار : 4 بهمن 1388 0:0
تعداد مشاهدات : 15

محققان دانشگاهي شرايط تشکيل هيدرات گازي در خطوط لوله گاز را بررسي كردند

خبرگزاري دانشجويان ايران - تهران: پژوهشگران گروه مهندسي شيمي بخش شيمي دانشکده فني مهندسي دانشگاه تربيت مدرس، طي تحقيقاتي به مطالعه و بررسي آزمايشگاهي و پيش بيني شرايط تشکيل هيدرات گازي در حضور و عدم حضور بازدارنده ترموديناميکي با استفاده از مدل داده محور پرداختند. به گزارش سرويس پايان نامه ايسنا، ايران از جمله کشورهايي است که داراي ذخاير غني گاز طبيعي مي باشد و يکي از مسائل مربوط به گاز طبيعي، تشکيل هيدرات گازي است که مي تواند مشکلاتي را در صنايع نفت و گاز ايجاد کند، هر چند در تحقيقات اخير از تشکيل هيدرات به عنوان يک مزيت براي استفاده هاي خاص نام برده شده است؛ اما تشکيل هيدرات در خطوط لوله انتقال جريان گاز طبيعي موجب افزايش افت فشار جريان، انسداد مسير و گاهي انفجار خط لوله انتقال جريان مي شود و هر ساله به صدمات بسيار و نهايتا تحميل هزينه هاي فراوان براي صنعت نفت و گاز در ايران و سرتاسر جهان منجر مي شود؛ از اين رو توانايي پيش بيني شرايط تشکيل هيدرات از نقطه نظر فرايند توليد، نقل و انتقال و بهره برداري حائز اهميت است و مي تواند از بروز مشکلات ناخواسته جلوگيري كند. مهندس سيد مجتبي حسيني نسب، مجري طرح در ادامه به دو سوال مهم اشاره کرد و افزود: براي جلوگيري يا به تاخير انداختن تشکيل هيدرات پاسخ به دو سوال مهم به نظر مي رسد. سوال نخست اينکه کدام ممانعت کننده ها مي توانند مانع از تشکيل هيدرات شوند و ديگر اينکه شرايط دما و فشار تشکيل هيدرات چيست؟ وي در تشريح مراحل پژوهش خود گفت: در اين پژوهش به عنوان پاسخي براي سوال اول، شرايط تشکيل هيدرات براي گاز دي-اکسيد کربن در حضور دو بازدارنده گلايکولي و براي گاز متان در حضور سه بازدارنده ترکيبي در غلظت هاي مختلف مورد ارزيابي قرار گرفت. داده هاي تعادلي اندازه گيري شده با رابطه و مدل دانشگاه هريوت وات مقايسه شد و تطابق بين داده هاي تجربي و نتايج مدل و رابطه در نظر گرفته شده، نشان از صحت داده هاي به دست آمده دارد. از طرف ديگر به عنوان پاسخي براي سوال دوم، شبکه عصبي مصنوعي و سيستم فازي - عصبي (مدل انفيس) به عنوان دو مدل داده محور جهت پيش بيني فشار تشکيل هيدرات براي سيستم هاي گازي مختلف بر مبناي چهار الگوي A ،B ، C و D با استفاده از داده هاي تجربي موجود در اين زمينه در جايگاه ابزاري جايگزين به کار رفت. جهت نيل به اين هدف ساختار بهينه از هر يک از اين مدل هاي داده محور براي سيستم-هاي مورد بررسي با استفاده از پارامترهاي آماري تعيين شد. حسيني نسب در خصوص نتايج افزود: نتايج حاصل از شبکه عصبي و مدل انفيس با ساختار بهينه براي سيستم هاي بر مبناي الگوي A با روابط تجربي موجود در اين زمينه مقايسه و نتايج به دست آمده از دو مدل داده محور مذکور در مورد سيستم هاي بر اساس تعريف سه الگوي B ،C و D با مدل ترموديناميکي دانشگاه هريوت وات مقايسه شد. از بين دو مدل داده محور، مدل انفيس در همه موارد از لحاظ تمامي معيارهاي عملکردي پاسخ موثق تري نسبت به شبکه عصبي مصنوعي نشان داد و مدل انفيس از دقت نسبتا برابر و يا بيشتر نسبت به مدل ترموديناميکي دانشگاه هريوت وات برخوردار بود. گفتني است، اين پژوهش که در قالب پايان نامه کارشناسي ارشد ارائه شده با راهنمايي دکتر محسن وفايي، عضو هيات علمي دانشگاه تربيت مدرس انجام شده است.