Index
Telegram RSS ارسال به دوستان نسخه چاپی ذخیره خروجی XML خروجی متنی خروجی PDF
کد خبر : 142053
تاریخ انتشار : 11 بهمن 1388 0:0
تعداد بازدید : 44

طراحي سيستمي در حوزه هوش مصنوعي در دانشگاه اميركبير

خبرگزاري فارس: سيستمي در حوزه هوش مصنوعي در دانشگاه صنعتي اميركبير طراحي شد. به گزارش حوزه دانشگاه خبرگزاري فارس، پژوهشگران دانشكده مهندسي كامپيوتر و فناوري اطلاعات دانشگاه موفق به طراحي سيستمي در حوزه هوش مصنوعي شدند كه قادر به يافتن ساختارهاي مخفي موجود در داده هاي توليد شده توسط پديده هاي مختلف به صورت خودكار است. شناسايي ارقام دست نويس، فشرده سازي كارآمد اطلاعات و مصورسازي داده هايي چون ريزآرايه هاي فعاليت هاي ژنتيكي از جمله كاربردهاي اين سيستم است كه تا كنون مورد بررسي قرار گرفته است. پيمان اديبي مجري طرح دانش آموخته دوره دكتري با بيان اينكه اين پروژه تحت عنوان "نگاشت هاي توپوگرافيك متشكل از منيفولدهاي خطي ناحيه اي " بعنوان رساله دكتري وي تعريف و اجرا شد، گفت: اين پروژه در حوزه يادگيري ماشين است و هدف از اجرايي كردن اين پروژه شناسايي الگو و پردازش سيگنال هايي است كه از يكسري پديده هاي ناشناخته توليد مي شود. وي افزود: داده ها معمولا در فضاهاي با بعد بالا ايجاد مي شوند كه با استفاده از ابزارهايي مي توانيم پديده مولد داده ها را به طور كم هزينه و دقيق مدل سازي كنيم كه با اجراي اين پروژه موفق به اين نوع مدل سازي شديم. اديبي به جزئيات اين پروژه اشاره كرد و اظهار داشت: در اين پروژه از چند منيفولد (Manifold) خطي (رويه هاي خطي با بعد كمتر از بعد فضاي داده ها) استفاده شد تا منيفولدهاي غير خطي زيربنايي داده ها تقريب زده شود. در اين سيستم طراحي شده مدل هاي ناحيه اي مناسب از داده ها بدون نظارت مستقيم به دست مي آيند. مجري طرح با تاكيد بر اينكه اين سيستم در شناسايي الگوها و اشياء از روي تصاوير كاربرد دارد، ادامه داد: علاوه بر اين، اين سيستم براي پيشگويي دنباله هاي زماني مانند سيگنال هاي برق شهري براي پيشگويي ميزان برق مصرفي در آينده مي تواند كاربرد داشته باشد. *توليد سيستم مصورسازي فعاليت ژنتيكي اديبي از كاربردهاي اين سيستم در حوزه جستجوهاي اينترنتي خبر داد و يادآور شد: از مدل سلسله مراتبي ارائه شده در اين پروژه مي توان در طراحي موتورهاي جستجوي اينترنتي استفاده كرد. با طبقه بندي سلسله مراتبي اطلاعات موجود در اينترنت در زمينه هاي خاص به وسيله اين سيستم، مي توان با محدود كردن پي در پي دامنه كاوش از ميان حجم انبوهي از اطلاعات، داده هاي مورد نظر را در زمان اندك يافت. وي به كاربردهاي اين سيستم در حوزه امنيت اشاره و خاطرنشان كرد: از اين سيستم مي توان در شناسايي الگوهايي مانند اثر انگشت و چهره، تشخيص هويت از روي بافت عنبيه، تشخيص حروف و كلام از صوت و تشخيص هويت از روي صوت استفاده كرد. اين پژوهشگر به بيان اهميت اين پروژه پرداخت و اضافه كرد: اين پروژه جزء پروژه هاي بنيادي است كه اساس آن را رياضيات تشكيل مي دهد و از آنجا كه كشور به سمت كاربردي كردن فناوري هاي نوين در بخش الكترونيك و IT در حركت است، اين فناوري مي تواند براي مكانيزه كردن تجهيزات به كار گرفته شود. اين دانش آموخته دكتري دانشگاه با بيان اينكه با توجه به قابليت هاي اين سيستم ها تاكنون اين سيستم ها در كشور كاربردي نشده است، اضافه كرد: براي كاربردي كردن سيستم هاي هوش مصنوعي مشكلات و معايبي وجود دارد كه بايد براي رفع آنها اقدام شود. اين پژوهش با راهنمايي رضا صفا بخش انجام شده است.