Index
ورود کاربر
Telegram RSS ارسال به دوستان نسخه چاپی ذخیره خروجی XML خروجی متنی خروجی PDF
کد خبر : 151941
تاریخ انتشار : 17 آبان 1389 0:0
تعداد مشاهدات : 35

پژوهشگران كشور، تكنيك جديدي براي کشف و تحليل سريع جرم ارائه كردند

خبرگزاري دانشجويان ايران - تهران: پژوهشگر گروه مهندسي فناوري اطلاعات بخش صنايع دانشکده فني و مهندسي دانشگاه تربيت مدرس موفق به ارائه مدلي براي تحليل و کشف جرم با بهره گيري از تکنيک هاي داده کاوي شد. به گزارش سرويس پايان نامه ايسنا، مهندس احمد ابراهيمي، کارشناس ارشد فناوري اطلاعات و مجري اين طرح پژوهشي گفت: حجم انبوه داده ها و اطلاعات مرتبط با جرايم در ادارات پليس از يک سو و پيچيدگي ارتباطات ميان اين جرائم از سوي ديگر موجب مي شود تا روش هاي سنتي تحليل جرم که غالبا توسط کارآگاهان زبده و کارشناسان صحنه جرم با تجربه به کار گرفته مي شوند، اولا نيازمند صرف زمان و هزينه انساني بسيار زيادي باشند، ثانيا به دليل ميزان دخالت بالاي عامل انساني در تصميم گيري ها، قادر به لحاظ کردن تمام فاکتورهاي تاثيرگذار در يک جرم و ارتباطات بين آن ها نبوده و باعث کند كردن مراحل کشف جرم مي شوند. وي ادامه داد: چنين شرايطي ضرورت بکارگيري يک روش نظام مند جهت کشف و تحليل جرايم را بيش از پيش نمايان مي سازد. تهيه و ارائه يک الگو براي سيستم گزارش هاي پليس در تحليل و کشف جرم، بر اساس تکنيک هاي داده کاوي مي تواند راهگشاي دو چالش فوق باشد. ابراهيمي افزود: به اين منظور در اين تحقيق سعي شد براي تحليل و کشف جرم از طريق تشخيص شباهت جرايم با يکديگر، بر اساس الگوريتم هاي داده کاوي دو مرحله عمده ارائه شود. در ابتدا بايد معيارهاي تشابه را پيدا كرده که بدين منظور مي توان از روش هاي معمول در انتخاب ويژگي همچون خوشه بندي فازي با متد GKClust و خوشه بندي با K-means استفاده كرد و در مرحله دوم بايد با استفاده از تکنيک هايي چون KNN جهت يافتن دسته هايي از جرايم و يا مجرمين با معيارهاي تشابه نزديک به جرم رخ داده فعلي استفاده کرد. براي تشخيص معيارهاي تشابه، وزن دهي ويژگي هاي مورد استفاده بسيار موثر است. براي دستيابي به وزن دهي مناسب الگوريتم PCA، کارا به نظر مي رسد. اين تحقيق با راهنمايي دکتر رضا سميع زاده، عضو هيات علمي دانشگاه تربيت مدرس انجام شده است.