Index
ورود کاربر
Telegram RSS ارسال به دوستان نسخه چاپی ذخیره خروجی XML خروجی متنی خروجی PDF
کد خبر : 152089
تاریخ انتشار : 24 آبان 1389 0:0
تعداد مشاهدات : 98

آرزو تركمن محقق طرح

دستیابی به روشي جديد براي پنهان سازي اطلاعات در تصوير

دانش آموخته كارشناسي ارشد دانشكده مهندسي كامپيوتر و فناوري اطلاعات دانشگاه صنعتي اميركبير به منظور مخفي كردن حضور پيام از ديد بيننده به پنهان نگاري با استفاده از مفاهيم هندسي دست يافت... خبرگزاري دانشجويان ايران - تهران: دانش آموخته كارشناسي ارشد دانشكده مهندسي كامپيوتر و فناوري اطلاعات دانشگاه صنعتي اميركبير به منظور مخفي كردن حضور پيام از ديد بيننده به پنهان نگاري با استفاده از مفاهيم هندسي دست يافت. به گزارش سرويس پايان نامه ايسنا، «آرزو تركمن»، محقق اين طرح، در بيان قابليت هاي پنهان نگاري تصاوير اظهار كرد: پنهان نگاري، پيام محرمانه را درون يك رسانه به نام پوشش پنهان مي كند و هدف اين است كه رسانه را به گونه اي تغيير دهد كه قابل تشخيص نباشد. وي با بيان اين كه با استفاده از روش كلاژ مي توان به پنهان سازي تصاوير دست يافت، گفت: هدف اين پروژه معرفي دو روش پنهان نگاري است كه بر اساس روش هاي كلاژ توسعه يافته و مشكل ظرفيت پنهان سازي و ساير محدوديت هاي روش هاي كلاژ را رفع مي كند. تركمن افزود: در هر دو روش ارائه شده در اين طرح، مسير پنهان سازي به صورت خودكار بر اساس تصوير پوشش انتخاب مي شود و در واقع اشياي اضافه شده به روي نقاطي از منحني مسير پنهان سازي اضافه مي شوند. وي با اشاره به اين كه با گسترش اينترنت و افزايش كاربران، نياز به ايجاد يك راه ارتباطي امن، بيش از پيش احساس مي شود، بيان كرد: يكي از راه هاي محافظت از پيام، انتقالي، پنهان كردن آن در تصوير ديجيتالي است كه با استفاده از الگوريتم هاي پنهان نگاري، داده سري روي يك فايل تصوير پنهان شده و به جاي داده اصلي تصوير پنهان نگاري شده انتقال مي يابد. تركمن گفت: هدف از پنهان نگاري اين است كه تصوير را به گونه اي تغيير دهد كه قابل تشخيص نباشد و هيچ فردي به جز فرستنده و گيرنده پيام، قادر به تشخيص حضور پيام در تصوير پنهان نگاري شده نباشد. وي تصريح كرد: روش ارائه شده در اين پروژه، نسبت به ساير روش هاي كلاژ داراي ظرفيت و امنيت پنهان نگاري بالاتر است به طوري كه مي تواند تنها با دو ميليون و 61 هزار و 852 بيت، 988 هزار و 807 كاراكتر را پنهان كند. اين پژوهشگر گفت: همچنين اين تكنيك مي تواند در برابر حملاتي مانند اضافه كردن نويز به تصوير، فشرده سازي تصوير چرخش انتقال و تغيير مقياس و محو تصوير مقاومت كند. اين پروژه در قالب پايان نامه كارشناسي ارشد مهندسي نرم افزار و به راهنمايي دكتر محمدرضا رزازي انجام شده است.