Index
ورود کاربر
Telegram RSS ارسال به دوستان نسخه چاپی ذخیره خروجی XML خروجی متنی خروجی PDF
کد خبر : 153889
تاریخ انتشار : 3 اسفند 1389 0:0
تعداد مشاهدات : 109

طراحی نرم افزار تشخیص شدت پوکی استخوان در كشور

پژوهشگران دانشگاه صنعتی امیرکبیر موفق به طراحی و تدوین نرم افزاری با دقت بالا برای پیش بینی خطر ابتلا به پوکی استخوان و همچنین تشخیص پیشرفت این بیماری در افراد مبتلا شدند. به گزارش گروه علمي «خبرگزاري دانشجو»، مائده محمدی فر، پژوهشگر طرح، پوکی استخوان را بیماری شایع به ویژه در زنان بالای50 سال بیان کرد و گفت: این بیماری خیلی دیر و زمانی خود را نشان می دهد که به مرحله حاد رسیده باشد، به همین دلیل به آن بیماری خاموش هم گفته می شود. وی افزود: سنجش تراکم استخوان روشی بسیار سودمند در تشخیص خطر شکستگی استخوان است و روش های مختلفی برای اندازه گیری توده استخوانی وجود دارد که در بیشتر آنها برای دستیابی به نتیجه باید مقدار زیادی پرتوی "ایکس"، به بیمار تابیده شود. محمدی فر تصریح کرد: هم اکنون روش استاندارد و متداول تراکم سنجی استخوان، روش «دگزا»، است که در آن میزان پرتودهی کم است اما دقت آن به ویژه در مهره های کمری مطلوب نیست. محمدی فر با بیان اینکه این طرح شامل دو بخش پیش بینی و تشخیص است و گفت: در قسمت اول ما اطلاعات مربوط به عوامل خطرزای پوکی استخوان از جمله داروهای مصرفی، بی ام آی و عوامل خطرزای متعدد دیگر را در 180 نمونه جمع آوری کردیم. وی افزود: این داده ها به وسیله سه متخصص رادیولوژی مطالعه و با به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی، بیماری در چهار رده خطر (ریسک) بسیار بالا با خطر شکستگی، خطر زیاد و نیازمند شروع درمان، خطر متوسط و خطر پایین (طبیعی) دسته بندی شد. پژوهشگر طرح در ادامه گفت: دقت بخش پیش بینی خطر پوکی استخوان بیش از 97 درصد و به طور متوسط برابر با دقت پزشک متخصص ماهر رادیولوژی است. وی اضافه کرد: استفاده از این بخش نرم افزار در مراکز مختلف می تواند کمک موثری برای جداسازی بیماران و تعیین نیاز به سنجش تراکم استخوان باشد. وی افزود: بخش دوم نرم افزار، قسمت تشخیصی است که در آن تصویر پنج مهره آخر کمری (که به طور متداول برای این منظور از آن استفاده می شود)، وارد نرم افزار و در آن با پردازش تصاویر و به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی، با حساسیت 81 درصد برابر پزشک ماهر رادیولوژی ارزیابی می شود. وی همچنین، گفت: این نرم افزار در این بخش قادر به آشکارسازی تغییرات شکلی ظریف در مهره ها و همچنین تشخیص میزان شکستگی ناشی از پوکی با در نظر گرفتن ویژگی های شکلی مهره هاست. محمدی فر تعداد بیماران بررسی شده در بخش تشخیصی را 217 تن اعلام کرد و گفت: روشی که ما در پردازش تصویر استفاده کردیم کاملا جدید و بنابراین خطا در آن بسیار کم است.