Index
ورود کاربر
Telegram RSS ارسال به دوستان نسخه چاپی ذخیره خروجی XML خروجی متنی خروجی PDF
کد خبر : 154785
تاریخ انتشار : 6 اردیبهشت 1390 0:0
تعداد بازدید : 109

محققان دانشگاهي روش جديدي براي ناحيه بندي تصاوير عنبيه چشم ارائه كردند

خبرگزاري دانشجويان ايران - تهران: پژوهشگران گروه مهندسي پزشکي دانشگاه تربيت مدرس طي تحقيقي موفق به بهبود روش ناحيه بندي تصاوير عنبيه چشم جهت تشخيص هويت شدند. به گزارش سرويس پژوهشي ايسنا، سيستم تشخيص هويت قابل اعتماد در بسياري از فرآيندها كاملاً ضروري است. هنگام انجام فعاليتهايي نظير برداشت پول، روشن كردن رايانه، عبور از سيستم حفاظتي فرودگاه، بايد هويت انسان ها مورد بررسي قرار گيرد. آرام سفيديان، کارشناس ارشد مهندسي پزشکي بيوالکتريک ضمن بيان اين مطلب به ضرورت بهبود و جايگزيني سيستم هاي امنيتي سنتي اشاره کرد و گفت: به طور معمول مردم از نام كاربر و كلمه عبور و كارتهاي شناسايي استفاده مي كنند. اما ممكن است كلمه عبور فراموش شود و يا كارت شناسايي ربوده يا جعل شود. امروزه بدليل افزايش اعمال غير قانوني و تروريسم، جوامع پيشرفته اهميت بيشتري براي سيستم هاي امنيتي قائل هستند. در اين زمينه، به منظور بهبود و جايگزيني سيستم هاي امنيتي سنتي، استفاده از سيستم هاي زيست سنجي(Biometric) مورد توجه قرار گرفته است. در چنين سيستم هايي اساس شناسايي خود فرد است، نه كارتي كه به همراه و يا كلمه عبوري كه به خاطر دارد. وي در ادامه افزود: امروزه شناسايي عنبيه بعنوان يك روش كارآمد جهت تشخيص هويت مطرح شده و در بعضي حوزه ها از جمله سيستم حفاظتي فرودگاه و يا كنترل مهاجران مورد استفاده قرار مي گيرد. اگرچه به منظور حصول دقت بالا، در سيستم هاي تشخيص عنبيه موجود، فرد بايد نزديك به دوربين قرار گرفته و به مدت تقريباً سه ثانيه به آن نگاه كند، ولي در مواردي كه نمي توان از كاربر انتظار همكاري داشت، اخذ تصوير با كيفيت مناسب امكان پذير نيست. سيستمي كه بتواند اين محدوديت را مرتفع كند، مي تواند به طرز مؤثري حوزه بكارگيري زيست سنجي را گسترش دهد. به اين سيستم، سيستم بدون همكاري (Non-coopeative) گفته مي شود. سفيديان در خصوص هدف اين طرح پژوهشي گفت: ناحيه بندي عنبيه در اين گونه سيستم ها(سيستم بدون همكاري) نقشي كليدي دارد. در اين تحقيق، هدف ناحيه بندي عنبيه در تصاويري است كه در اخذ آنها، همكاري فرد با سيستم بسيار كم است. به اين منظور يك روش ناحيه بندي بر مبناي استفاده از كانتورلت مطرح مي شود. دليل اين انتخاب توانايي بيان جهتي، و عدم محدوديت آن به تشخيص لبه هاي افقي، عمودي و اريب است. وي خاطرنشان كرد: در اين روش، ابتدا بازتاب ها رفع شده و ناحيه بندي اوليه اعمال مي شود. سپس ضرايب كانتورلت تصوير استخراج شده و اشتراك آن با ناحيه اوليه در نظر گرفته مي شود و قوس هاي خارجي عنبيه و مرز پلك پايين توسط آن استخراج مي شود. سفيديان در ادامه گفت: مرز مردمك با استفاده از تابع integro-differential استخراج مي شود، همچنين براي ساده سازي استفاده از اين روش از مؤلفه Hue در تعيين مركز و شعاع اوليه مردمك استفاده مي شود. مرز پلك بالا را مي توان با خطي كه دو نقطه ابتدايي قوس هاي خارجي را به هم متصل مي كند، مدل كرد. اين الگوريتم بر روي مجموعه دادگان UBIRIS.v2 و UBIRIS.v1 اعمال و نتايج آن بيان شده است. در اين روش برخلاف اكثر روش هاي پيشين، مرز عنبيه به شكل دايره يا بيضي در نظر گرفته نمي شود. بعلاوه، چون در اين روش قوس هاي خارجي استخراج مي شود و نه دايره خارجي، نقاط تلاقي مرز خارجي با پلك ها مشخص مي شود. اين كار آشكارسازي پلك ها را ساده مي كند. وي خاطرنشان كرد: در ادامه با تكميل مراحل شناسايي هويت براي هر دو حوزه مجموعه دادگان UBIRIS.v1، قابليت الگوريتم ناحيه بندي ارائه شده در كل سيستم مورد بررسي قرار مي گيرد. در استخراج ويژگي براي مجموعه دادگان UBIRIS.v2 روش جديدي با استفاده از اطلاعات كانتورلت و ادغام آن با اطلاعات ديگر سراسري و محلي تصوير ارائه مي شود. سفيديان در پايان تصريح کرد: با استفاده از اين روش، سطح زير منحني كاركردي سيستم برابر با 0.823 و EER برابر با 23 درصد بدست مي آيد. با توجه به نتايج، اين روش براي سيستم هاي شناسايي عنبيه بدون همكاري فرد، اميد بخش خواهد بود. به گزارش ايسنا، آرام سفيديان، کارشناس ارشد مهندسي پزشکي بيوالکتريکاين دانشگاه تربيت مدرس اين پژوهش را با راهنمايي دکتر علي محلوجي فر عضو هيات علمي دانشگاه تربيت مدرس انجام داده است.