Index
ورود کاربر
Telegram RSS ارسال به دوستان نسخه چاپی ذخیره خروجی XML خروجی متنی خروجی PDF
کد خبر : 157828
تاریخ انتشار : 14 آبان 1390 0:0
تعداد مشاهدات : 69

پژوهشگران دانشگاهي ردياب فازي عصبي براي سلول هاي خورشيدي طراحي كردند

خبرگزاري دانشجويان ايران - تهران: محققان دانشگاه علم و صنعت ايران موفق به طراحي يک ردياب فازي عصبي نقطه توان بيشينه براي سلول هاي خورشيدي شدند. به گزارش سرويس پژوهشي ايسنا، ميرفرهاد عبداللهي، دانشجوي كارشناسي ارشد دانشکده مهندسي برق دانشگاه علم و صنعت ايران پژوهشي را در قالب پايان نامه به راهنمايي دکتر عبدالرضا رحمتي ارائه كرده است. بر اساس اين پايان نامه، در سيستم هاي فتوولتائيک (PV)، الگوريتم هاي رديابي نقطه توان بيشينه (MPPT)، نقش مهمي در بهينه سازي بازده انرژي خورشيدي دارند. استفاده از الگوريتم شبکه عصبي سرعت تخمين رديابي نقطه توان بيشينه را به خاطر توانايي هايي که بر اساس پارامترهاي آرايه PV دارد، افزايش مي دهد. اما استفاده از اين الگوريتم نيازمند آن است که شبکه عصبي به کار برده شده، به طور متوالي به خاطر تغيير منحني مشخصه آرايه PV (استهلاک آرايهPV) دوباره آموزش داده شود. الگوريتم منطق فازي بر اساس ولتاژ و جريان گرفته شده از آرايه PV، نقطه توان بيشينه را به طور دقيق جستجو مي کند و مشخصات آرايه PV براي اين الگوريتم حالت بي اهميت است. اما بسته به گام هاي ولتاژ يا جريان و مصالحه اي که بين سرعت رديابي و نوسان در MPP انجام مي گيرد، سرعت اين الگوريتم در مقايسه با شبکه عصبي کم است. در اين پايان نامه، يک الگوريتم ترکيبي جديد منطق فازي و شبکه عصبي، براي رديابي سريع و دقيق نقطه توان بيشينه ارائه شده است. در اين الگوريتم، ابتدا با استفاده از شبکه عصبي، نقطه کار آرايه PV در همسايگي خيلي نزديک MPP قرار مي گيرد و سپس توسط منطق فازي محل دقيق MPP جست وجو مي شود. مزيت اصلي اين الگوريتم ترکيبي نسبت به الگوريتم شبکه عصبي تنها، اين است که شبکه عصبي استفاده شده در الگوريتم ترکيبي، تنها يک بار آموزش داده مي شود. تأثير اين الگوريتم ارائه شده بر روي افزايش سرعت رديابي، با شبيه سازي توسط نرم افزار «Simulink/Matlab»، در ميان بقيه الگوريتم هاي ترکيبي و تنها قابل مقايسه است.