Index
ورود کاربر
Telegram RSS ارسال به دوستان نسخه چاپی ذخیره خروجی XML خروجی متنی خروجی PDF
کد خبر : 176159
تاریخ انتشار : 4 آذر 1393 0:0
تعداد مشاهدات : 34

ابداع شیوه نوین حذف عیب چسبندگی ورق های نورد سرد در اصفهان

علمي و فناوري - علم و فناوري ايران: دانش آموخته دانشگاه صنعتی اصفهان برای نخستین بار با بهره گیری از علم داده کاوی به تعیین مشخصه های مؤثر بر عیب چسبندگی ورق های نورد سرد شرکت فولاد مبارکه اصفهان و مؤلفه های کاهش و یا حذف آن پرداخت. به گزارش سرویس علمی ایسنا، این نتیجه بر مبنای رساله دکتری محمدتقی رضوان به راهنمایی دکتر علی زینل همدانی، استاد دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی اصفهان و با عنوان «توسعه مدل های دسته بندی و استخراج قواعد مبتنی بر نوع داده» حصول یافته است. رضوان با اشاره به ویژگی های قابل توجه داده کاوی به عنوان شیوه ای به منظور استخراج اطلاعات و دانش مفید داده ها گفت: دسته بندی یکی از اهداف مهم داده کاوی است که در زمینه های مختلف مطالعاتی از جمله مباحث مالی، بیولوژی، پزشکی و غیره کاربرد دارد. وی افزود: در این رساله، افزایش عملکرد و قابلیت مدل های دسته بندی مورد توجه قرار گرفت که با معرفی یک معیار مشابهت مرکب جدید در مدل استنتاج مبتنی بر نمونه و نیز پیشنهاد یک الگوریتم ژنتیک به منظور استخراج قواعد دسته بندی در مجموعه داده های عددی، رسته ای و مخلوط صورت گرفت. محقق طرح با اشاره به تعریف مسأله عیب چسبندگی ورق های نورد سرد شرکت فولاد مبارکه به عنوان یک مسأله دسته بندی در تبیین شیوه های مورد بررسی در این رساله تصریح کرد: با شناسایی مشخصه های پراهمیت در ایجاد این عیب، قواعد دسته بندی به منظور تنظیم مؤلفه های مختلف فرآیندی جهت کاهش و حتی حذف این عیب استخراج شد. دانش آموخته دکتری دانشگاه صنعتی اصفهان با بیان این که عیب چسبندگی ورق های نورد سرد فولاد مبارکه سبب کناررفت حدود یک درصد از تولیدات این واحد می شود، ادامه داد: با بررسی اثرات تمامی مشخصه های تأثیرگذار بر روی عیب چسبندگی ورق های نورد سرد، قواعدی به منظور تنظیم مؤلفه های فرآیندی به منظور کاهش و یا حذف این عیب استخراج و تعیین شد. رضوان اضافه کرد: نتایج بدست آمده ضمن جلب تأئید کارشناسان این شرکت، با پیشنهادات فنی ارائه شده توسط کارشناسان خارجی صاحب نظر در این زمینه نیز تطابق داشته است. وی با بیان اینکه این نخستین بار است که نگرش داده کاوی به منظور تجزیه و تحلیل اطلاعات تولید در شرکت فولاد مبارکه با اثربخشی بالا مورد استفاده قرار گرفته است، ابراز امیدواری کرد: این فعالیت، مقدمه ای برای همکاری های پژوهشی بیشتر بین دانشگاه و صنعت باشد.