کاهش وزن و کمک به ترک سیگار با گردنبند هوشمند دانشمند ایرانی

علمي و فناوري - علم و فناوري ايران: یک محقق ایرانی دانشگاه کالیفرنیا در لس آنجلس با همکاری تیم تحقیقاتی این مرکز، موفق به طراحی گردنبند هوشمندی شده است که اقدام به تجزیه و تحلیل موادغذایی دریافتی کرده و به کاهش وزن و جلوگیری از پرخوری کمک می کند. به گزارش سرویس فناوری ایسنا، عادات غذایی نادرست بویژه استفاده از غذاهای فوری (فست فود) باعث همه گیر شدن مشکل چاقی شده است که با عوارض جدی از جمله ابتلا به دیابت یا بیماری های قلبی و عروقی همراه است. رعایت رژیم غذایی مناسب و توجه به میزان کالری دریافتی می تواند به کاهش وزن افراد کمک کند. دکتر «مجید صراف زاده» با همکاری محققان مرکز Embedded and Reconfigurable Systems Lab در دانشکده علوم رایانه دانشگاه کالیفرنیا در لس آنجلس (UCLA) گردنبند هوشمند WearSens را ابداع کرده اند که به کاهش وزن و رعایت رژیم غذایی کمک می کند. در این گردنبند هوشمند از حسگرهای پیزوالکتریک ورزشی استفاده شده است که نسبت به حرکات مکانیکی حساس هستند؛ گردنبند به دور گردن بسته شده و بخش حسگرها روی گلو قرار می گیرند. گردنبند اقدام به رهگیری ارتعاشات روی گلو می کند؛ زمانی که ماده غذایی یا نوشیدنی از گلو پایین می رود، لرزشی روی پوستِ اطراف گردن ایجاد می شود که توسط حسگرها ثبت می شود. هر ماده غذایی یک الگوی متمایز ایجاد می کند؛ بطورمثال خوردن یک غذای نرم و مرطوب، سپس جویدن و بلع آن یک الگوی متفاوت در مقایسه با خوردن و بلعیدن یک خوراکی ترد و خشک ایجاد می کند. به گفته «صراف زاده»، برای شخصی سازی کردن این گردنبند از افراد خواسته می شود تا موادغذایی نرم و مرطوب یا ترد و خشک را بخورند؛ سپس داده های ارتعاشی به نرم افزار تلفن همراه هوشمند منتقل شده و الگوهای بلع فرد ذخیره می شوند. دقت گردنبند هوشمند WearSens در تشخیص غذاهای جامد و مایع، نوشیدنی های سرد و گرم حدود 90 درصد گزارش شده است؛ همچنین در سه چهارم موارد این وسیله می تواند آجیل، شکلات، و سایر موادغذایی نرم و سخت را بدرستی تشخیص دهد. از این طریق، برنامه رژیم غذایی روزانه فرد قابل رهگیری است. در آزمایش های صورت گرفته با مشارکت 30 داوطلب مشخص شد که این گردنبند قادر به تشخیص هزاران ترکیب و ماده غذایی مختلف است که رژیم غذایی را تشکیل می دهند. همچنین نتایج مقدماتی حاکی از قابلیت این گردنبند هوشمند در تشخیص تعداد قرص های مصرف شده یا تعداد نخ سیگارهای کشیده شده در طول روز است که می تواند به منظور یادآوری دوزهای فراموش شده دارو یا کمک به ترک سیگار مورد استفاده قرار گیرد. محققان قصد دارند در ادامه تحقیقات خود با همکاری جراحان پیوند ریه در دانشگاه کالیفرنیا در لس آنجلس، با استفاده از گردنبند هوشمند WearSens، الگوهای تنفس بیماران تحت عمل پیوند را کنترل کنند، چراکه تنفس غیرطبیعی می تواند نشانه ای از رد پیوند باشد و در اینصورت بیمار باید سریعا به بیمارستان منتقل شود. نتایج این دستاورد در مجله IEEE Sensors منتشر شد.