Index
ورود کاربر
Telegram RSS ارسال به دوستان نسخه چاپی ذخیره خروجی XML خروجی متنی خروجی PDF
کد خبر : 179355
تاریخ انتشار : 2 شهریور 1394 0:0
تعداد مشاهدات : 37

مجید احدی، مجری طرح

روش جدید محققان ایرانی درشناسایی نشتی مخازن باامواج صوتی

محققان دانشگاه صنعتی شریف با استفاده از تحلیل امواج صوتی روش جدید تشخیص نشت درلوله ها و مخازن سیال با سرعت و دقت بسیار بالا شدند...
محققان دانشگاه صنعتی شریف با استفاده از تحلیل امواج صوتی روش جدید تشخیص نشت در لوله ها و مخازن سیال با سرعت و دقت بسیار بالا شدند. به گزارش خبرگزاری مهر، نشت کردن سیال از لوله ها و مخازن در صنایع مختلف از جمله نفت و گاز می تواند در برخی موارد خسارت های سنگینی را به بار آورد لذا تشخیص آن در زمان کمتر از خطرات و خسارت های آن می کاهد. اکنون روش هایی وجود دارند که با بررسی شدت و میزان تکرار وقوع سیگنال های صوتی منتشر شده درون لوله ها و مخازن، آشکارسازی نشتی را انجام می دهند. پژوهشگران دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف تحت نظر دکتر مهرداد شریف بختیار موفق شدند با تحلیل دقیقتر داده ها و انجام آزمایش های متعدد برای نمونه برداری از سیگنال های صوتی از انواع مختلف نشتی در شرایط واقعی، الگوریتمی را توسعه دهند که نه تنها با سرعت و دقت بالاتری بروز نشتی را گزارش می دهد بلکه قادر است نوع آن را نیز مشخص کند. مجید احدی، مجری پروژه در پایان نامه دکترای خود تحت عنوان «شناسائی نشتی با استفاده از پردازش سیگنال های منتشر شده صوتی در محیط های پر فشار و کم» عنوان می کند که هم اکنون در روش های موجود به سیگنال های ایجاد شده صوتی ناشی از نشتی به عنوان وقایعی با رفتار تصادفی نگریسته می شود که صرفاً با بررسی شدت و میزان تکرار وقوع آنها آشکار سازی انجام می شود. وی افزود: این در حالی است که در طرح پیشنهادی به سیگنال های منتشر شده به شکل بسته های داده نگریسته می شود که علاوه بر تشخیص وقوع نشتی از روی میزان تکرار و شدت آن، به کمک تحلیل و یا به عبارت دیگر رمزگشائی بسته های داده می توان اطلاعات مهم دیگری از جمله نوع نشتی را تشخیص داد. این پژوهشگر خاطرنشان کرد: همچنین در این روش بدلیل آشکارسازی بر اساس نوع سیگنال، زمان آشکار سازی نسبت به روش های موجود بسیار کوتاه تر و قابل اطمینان تر خواهد شد. مقایسه سیگنال ها با داده های واقعی ذخیره شده برای تشخیص بنا به گفته احدی، در این تحقیق سه گام اساسی برای تحلیل، دسته بندی و رمز گشائی سیگنال های مورد نظر انجام شده است. وی بیان کرد: در این پروژه تحقیقاتی ابتدا مطالعات جامعی در مورد انتشار امواج صوتی در محیط های مورد نظر از جمله لوله های انتقال سیال انجام دادند تا به کمک آن امکان پذیری شناسائی نشتی و شرایط لازم جهت پیاده سازی آشکارساز را معین کنند. این پژوهشگر خاطرنشان کرد: پس از فراهم کردن امکانات آزمایشگاهی مورد نیاز که بخشی از آنها توسط مجریان طراحی و ساختاه شد، داده های واقعی از نشتی های مختلف از پیش تعیین شده در محیط تحت فشار قابل کنترل جمع آوری شده و بر اساس آن رابطه نشتی و سیگنال منتشره به کمک روش های مختلف ریاضی تحلیل و رمز گشائی شد. احدی گفت: در این پژوهش پایگاه داده از داده های واقعی ایجاد شده که این داده ها بر اساس شرایط مختلف محیط آزمون جمع آوری و دسته بندی شده است. وی بیان کرد: با توجه به نتایج بدست آمده، الگوریتم جدیدی برای پردازش داده به منظور ایجاد یک سامانه کاربردی با قابلیت های شناسائی نوع نشتی، تشخیص دقیق تر و سریع تر زمان وقوع ارائه شده است.